پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا در تلاش هستند که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بیماری آلزایمر را در مراحل اولیه و ابتدایی تشخیص دهند. این الگوریتم به شکلی عمل می‌کند که بیماری آلزایمر را شش سال زودتر از آنکه توسط پزشک تشخیص داده شود، تشخیص می‌دهد.
اگر کاربرد چنین الگوریتمی فراگیر شود، می‌تواند از بروز این بیماری از طریق مصرف دارو جلوگیری کرد.
به گزارش وبینوکس به نقل از نیوز-مدیکال، با استفاده از دارو و روش‌های مختلف درمانی می‌توان اطمینان حاصل کرد که این بیماری دیگری بازگشتی نخواهد داشت و پزشکان نیز خواهند توانست که مشکلات را زودتر تشخیص دهند و در جهت درمان آن اقدام نمایند.
یکی از مسائل و مشکلات ناشی از بیماری آلزایمر این است که ممکن است تا زمان تشخیص قطعی آن زمان زیادی طول بکشد و همین موضوع سبب می‌شود که در زمان تشخیص و بروز تمام علائم کلینیکال، عصب‌های زیادی از بین رفته باشند و به همین خاطر راهکارها برای درمان این بیماری محدود می‌شود.
دکتر جائه هو سان و همکاران در مجله رادیولوژی اذعان داشتند که در تلاش هستند که رویکرد جدیدی برای پیش‌بینی آلزایمر انتخاب کنند تا بتوانند قبل از بروز علائم، این بیماری را پیش‌بینی کنند و از تخریب ساختار حافظه جلوگیری نمایند.
در واقع استفاده از هوش مصنوعی به خاطر این است که این بیماری در همان مراحل ابتدایی حذف شود.
سلول‌های مغزی برای سوخت و ساز از گلوکز استفاده می‌کنند. هر چه این سلول‌ها فعال‌تر باشند، گلوکز بیشتری مصرف می‌شود.
وقتی این سلول‌ها ضعیف و بیمار شوند، گلوکر کمتری مصرف می‌کنند و در نهایت می‌میرند. اسکن PET گلوکز یکی از روش‌های ارزان و ساده برای تشخیص آلزایمر است که سبب می‌شود این بیماری قبل از پیشرفت تشخیص داده شود.
به همین خاطر پژوهشگران تمرکز خود را بر استفاده از مصرف گلوکز توسط سلول‌های مغزی گذاشته‌اند. وقتی سطح گلوکز در مغز کاهش یابد، مشخص می‌شود که خطر آلزایمر فرد را تهدید می‌کند.
البته از آنجا که پیشرفت این بیماری خیلی کند اتفاق می‌افتد، فقط هوش مصنوعی است که می‌تواند وجود چنین چیزی را شناسایی کند.
ورود به سایت